Lourdox
Lectura automatizada de documentos, incluso manuscritos.
Empresas de todos los sectores enfrentan una carga operativa creciente al procesar grandes volúmenes de documentos críticos como contratos, facturas, reportes y estados financieros. El trabajo manual no solo es lento y costoso, sino que también está expuesto a errores que comprometen la calidad del análisis y la toma de decisiones. Lourdox nace como una respuesta a esta necesidad: una herramienta de automatización documental que combina velocidad, precisión e inteligencia.
Ubicación
Estados Unidos
Descripción del proyecto
En FriWi creamos una solución robusta orientada a empresas que requieren extraer información estructurada desde múltiples fuentes documentales. La plataforma permite cargar cualquier tipo de documento (PDFs escaneados, imágenes, Word, Excel) y devuelve un JSON estructurado con todos los datos relevantes extraídos mediante algoritmos de IA. Además, incorpora un motor de análisis contextual que permite correlacionar información entre múltiples documentos y generar recomendaciones accionables basadas en reglas de negocio específicas.
Impacto
Lourdox ha demostrado resultados excepcionales en la transformación de procesos documentales: 80% de ahorro de tiempo operativo en tareas manuales de extracción y análisis, +300% de ROI promedio en procesos automatizados, y disponibilidad 24/7 con uptime del 99.9% clave para operaciones críticas.
Resultados clave
01
Procesamiento de facturas, recibos y otros
Lourdox permite extraer automáticamente conceptos, montos y otros datos, reemplazando completamente la digitación manual.
02
Análisis automatizado de expedientes
Lourdox permite cargar múltiples documentos vinculados a un caso y generar insights de forma consolidada.
03
Due Diligence y Auditoría financiera
Análisis automatizado de balances, contratos y comprobantes, con detección de patrones y anomalías.
04
Evaluación de riesgo
Extracción de cláusulas sensibles, términos críticos y alertas preventivas según criterios configurables.
Detalles técnicos
La solución está construida sobre una arquitectura modular que integra Python para el backend, React para la interfaz de usuario, PostgreSQL como base de datos principal, Pinecone para la búsqueda vectorial, Tesseract para OCR, OpenAI y Anthropic para el procesamiento de lenguaje natural, y soporte para PDF, imágenes, documentos Word y más.