Casos
Análise documental

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Leitura automatizada de documentos, até manuscritos.

Lourdox

Empresas de todos os setores enfrentam uma crescente carga operacional ao lidar com grandes volumes de documentos críticos, como contratos, faturas, relatórios e demonstrações financeiras. O trabalho manual é lento, caro e sujeito a erros que comprometem a qualidade da análise e da tomada de decisões. Lourdox surgiu como resposta a esse desafio: uma ferramenta de automação documental que combina velocidade, precisão e inteligência.

Mapa: Estados Unidos

Localização

Estados Unidos

Descrição do projeto

Na FriWi, criamos uma solução robusta voltada para empresas que precisam extrair informações estruturadas de múltiplas fontes documentais. A plataforma permite o upload de qualquer tipo de documento (PDFs digitalizados, imagens, Word, Excel) e retorna um JSON estruturado com todos os dados relevantes extraídos por algoritmos de IA. Além disso, conta com um motor de análise contextual que correlaciona informações entre diversos documentos e gera recomendações acionáveis com base em regras de negócio específicas.

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Impacto

A Lourdox demonstrou resultados excepcionais na transformação de processos documentais: 80% de economia de tempo operacional em tarefas manuais de extração e análise, +300% de ROI médio em processos automatizados, e disponibilidade 24/7 com 99,9% de uptime essencial para operações críticas.

Resultados-chave

01

Processamento de Faturas, Recibos e Documentos

O Lourdox extrai automaticamente conceitos, valores e outros dados, substituindo totalmente a digitação manual.

02

Análise Automatizada de Processos

O Lourdox permite carregar múltiplos documentos vinculados a um caso e gerar insights de forma consolidada.

03

Due Diligence e Auditoria Financeira

Análise automatizada de balanços, contratos e comprovantes, com detecção de padrões e anomalias.

04

Avaliação de Risco

Extração de cláusulas sensíveis, termos críticos e alertas preventivos conforme critérios configuráveis.

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Detalhes técnicos

A solução é construída sobre uma arquitetura modular que integra Python para o backend, React para a interface do usuário, PostgreSQL como banco de dados principal, Pinecone para busca vetorial, Tesseract para OCR, OpenAI e Anthropic para processamento de linguagem natural, e suporte para PDFs, imagens, documentos Word e mais.

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